CASE ENTERPRISE · IA
Assistente IA RM — copiloto contextual
Assistente first-party para orientar visitantes sobre serviços e próximos passos sem inventar preços, prazos ou garantias.
Cliente / marca: Rubem Moreira
Política de evidência: métricas são identificadas como verificadas somente quando o CMS contém fonte/evidência e marcação explícita de verificação.
01 · PROBLEMA
Contexto antes da solução
Um chatbot genérico poderia gerar respostas desconectadas e claims comerciais indevidos.
02 · DIAGNÓSTICO
O que precisava ser entendido
O prompt de sistema limita escopo e orienta o assistente a pedir contexto, usar linguagem clara e encaminhar orçamento final para diagnóstico humano.
03 · ARQUITETURA
Como a solução foi organizada
Interface de chat, API server-side, sessão, histórico limitado e provedor configurável.
04 · IMPLEMENTAÇÃO
Como o projeto saiu do plano
Implementação de chat e integração ao ecossistema RM Lab.
05 · DESAFIOS
Restrições e problemas enfrentados
Controlar alucinação comercial, abuso da API e exposição de credenciais.
06 · SOLUÇÃO
Decisões e entregáveis
Rate limiting, segredo server-side e instruções explícitas de segurança/escopo.
07 · RESULTADOS
O que mudou depois da implementação
O site possui um copiloto funcional integrado à jornada comercial.
VERIFICAÇÃO DO CASE40% de prontidão documental
A publicação distingue claramente evidências verificadas de informações ainda não verificadas.
TIMELINE
Da descoberta à entrega.
- 01
Diagnóstico
Objetivo, riscos e integrações necessários.
· completed - 02
Arquitetura
Separação entre aquisição, conteúdo, operação e infraestrutura.
· completed - 03
Implementação
Construção incremental com migrations e controles de segurança.
· completed - 04
QA e release
Testes automatizados e gates antes de publicação.
· completed
STACK
Tecnologias empregadas
Tem um desafio parecido?
O próximo projeto começa por contexto, objetivos, restrições e critérios de evidência.