CASE ENTERPRISE · IA
Diagnóstico Digital — scoring e recomendação
Ferramenta first-party que transforma respostas estruturadas em scores por dimensão e prioridades práticas.
Cliente / marca: Rubem Moreira
Política de evidência: métricas são identificadas como verificadas somente quando o CMS contém fonte/evidência e marcação explícita de verificação.
01 · PROBLEMA
Contexto antes da solução
Visitantes nem sempre sabem qual tecnologia pedir e podem começar pelo rótulo errado.
02 · DIAGNÓSTICO
O que precisava ser entendido
O diagnóstico modela presença, SEO, conversão, vendas, automação e IA antes de recomendar um serviço.
03 · ARQUITETURA
Como a solução foi organizada
Questionário progressivo, regras de scoring, persistência, analytics e recomendações.
04 · IMPLEMENTAÇÃO
Como o projeto saiu do plano
Integração com leads, RM Lab, CRM e páginas de resultado.
05 · DESAFIOS
Restrições e problemas enfrentados
Gerar orientação útil sem apresentar um score heurístico como auditoria científica.
06 · SOLUÇÃO
Decisões e entregáveis
Resultados são explicitamente orientativos e conectados a ações claras.
07 · RESULTADOS
O que mudou depois da implementação
A plataforma possui uma entrada de funil orientada a problema, não a tecnologia.
VERIFICAÇÃO DO CASE40% de prontidão documental
A publicação distingue claramente evidências verificadas de informações ainda não verificadas.
TIMELINE
Da descoberta à entrega.
- 01
Diagnóstico
Objetivo, riscos e integrações necessários.
· completed - 02
Arquitetura
Separação entre aquisição, conteúdo, operação e infraestrutura.
· completed - 03
Implementação
Construção incremental com migrations e controles de segurança.
· completed - 04
QA e release
Testes automatizados e gates antes de publicação.
· completed
STACK
Tecnologias empregadas
Tem um desafio parecido?
O próximo projeto começa por contexto, objetivos, restrições e critérios de evidência.