Por que existe
Preço unitário baixo pode deixar de ser vantajoso depois de frete, lote mínimo e quantidade.
Público: Revendedores, lojas de bairro, artesãos e pequenos varejistas.
Comparação de fornecedores com custo efetivo e margem de revenda visíveis.
Preço unitário baixo pode deixar de ser vantajoso depois de frete, lote mínimo e quantidade.
Público: Revendedores, lojas de bairro, artesãos e pequenos varejistas.
Comparador de condições de compra e margem potencial.
Não homologa fornecedores, não verifica estoque e não garante qualidade ou entrega.
Processa linhas de fornecedor informadas e pode complementar pesquisa pública via SERP.
Decisão de compra precisa considerar custo total, não só preço de tabela.
Torna comparável aquilo que costuma chegar em mensagens e planilhas diferentes.
Cálculo local auditável e pronta integração com pesquisa de mercado.
Fornecedor barato não é necessariamente fornecedor econômico.
Núcleo integrado ao RM Studio: PHP 8+, HTML5, CSS responsivo, JavaScript, MySQL/MariaDB, analytics first-party e gateways opcionais de IA/SERP.
Evite contratos, dados bancários e informações confidenciais de negociação.
A execução usa CSRF, rate limiting, validação server-side e as políticas de segurança da RM Platform.
Separa entrada declarada, cálculo determinístico, evidência externa, inferência e interpretação por IA. Cada insight recebe confiança e ligações explícitas com as evidências que o sustentam.
O resultado inclui uma estrutura de dashboard específica para o tipo de problema deste app, além de scores, métricas, recomendações e plano de ação.
Usuários autenticados podem associar a execução a um projeto. Dados estáveis do negócio podem ser sugeridos em campos compatíveis sem sobrescrever valores informados manualmente.
Saídas úteis podem virar datasets normalizados — oportunidades, segmentos, diagnóstico, oferta, conteúdo, reputação, finanças ou snapshots — mantendo origem e fingerprint SHA-256.
Runs do mesmo aplicativo permanecem ligadas ao projeto, permitindo acompanhar scores e diagnósticos ao longo do tempo sem confundir execuções de contextos diferentes.
Runs e evidências tornam-se nós relacionáveis. O grafo registra proveniência e reutilização de contexto entre apps; uma relação de influência não é apresentada como prova de causalidade.
O protótipo demonstra a lógica central. Uma versão personalizada pode incorporar identidade visual, regras, integrações, permissões, bancos, APIs, automações, dashboards, relatórios e fluxos próprios.
Faça uma avaliação multidimensional e transforme lacunas em um plano priorizado.
Avaliar meu site →