Por que existe
Pequenos negócios adotam ferramentas isoladas sem saber qual gargalo atacar primeiro.
Público: MEIs, microempresas e profissionais autônomos.
Check-up rápido de maturidade digital, comercial e operacional.
Pequenos negócios adotam ferramentas isoladas sem saber qual gargalo atacar primeiro.
Público: MEIs, microempresas e profissionais autônomos.
Diagnóstico estruturado de maturidade e priorização.
Não é auditoria contábil, jurídica ou certificação.
Converte respostas objetivas em scores comparáveis e plano de ação.
A próxima ferramenta certa depende do gargalo atual.
Evita investir em automação antes de ter processo e mensuração.
Serve como porta de entrada para todo o Hub.
Primeiro medir, depois padronizar, então automatizar.
Núcleo integrado ao RM Studio: PHP 8+, HTML5, CSS responsivo, JavaScript, MySQL/MariaDB, analytics first-party e gateways opcionais de IA/SERP.
Questionário projetado para não exigir dados sensíveis.
A execução usa CSRF, rate limiting, validação server-side e as políticas de segurança da RM Platform.
Separa entrada declarada, cálculo determinístico, evidência externa, inferência e interpretação por IA. Cada insight recebe confiança e ligações explícitas com as evidências que o sustentam.
O resultado inclui uma estrutura de dashboard específica para o tipo de problema deste app, além de scores, métricas, recomendações e plano de ação.
Usuários autenticados podem associar a execução a um projeto. Dados estáveis do negócio podem ser sugeridos em campos compatíveis sem sobrescrever valores informados manualmente.
Saídas úteis podem virar datasets normalizados — oportunidades, segmentos, diagnóstico, oferta, conteúdo, reputação, finanças ou snapshots — mantendo origem e fingerprint SHA-256.
Runs do mesmo aplicativo permanecem ligadas ao projeto, permitindo acompanhar scores e diagnósticos ao longo do tempo sem confundir execuções de contextos diferentes.
Runs e evidências tornam-se nós relacionáveis. O grafo registra proveniência e reutilização de contexto entre apps; uma relação de influência não é apresentada como prova de causalidade.
O protótipo demonstra a lógica central. Uma versão personalizada pode incorporar identidade visual, regras, integrações, permissões, bancos, APIs, automações, dashboards, relatórios e fluxos próprios.
Use o RM Lab para estimar viabilidade, impacto e próximos passos.
Abrir RM Lab →