Por que existe
Entradas e saídas futuras são conhecidas de forma fragmentada e o risco aparece tarde.
Público: MEIs, microempresas e profissionais com fluxo financeiro recorrente.
Finanças
CaixaPrevê AI
Projeção simples de caixa para antecipar falta de liquidez.
Escopo
Simulador de saldo futuro e necessidade indicativa de capital de giro.
O que não é
Não é contabilidade, previsão garantida nem recomendação de crédito.
Capacidades
- Projeta saldos
- Compara reserva mínima
- Sinaliza risco
- Sugere cenários
Limites deliberados
- Não acessa banco automaticamente
- Não decide empréstimos
- Não substitui DRE ou contabilidade
Método
Calcula cenários a partir dos valores fornecidos pelo usuário.
Racional
Antecipar pressão de caixa permite agir antes do vencimento.
Valor gerado
Torna visível a diferença entre faturar e ter liquidez.
Diferencial
Simples o bastante para uso rápido e integrado ao restante do ecossistema.
Princípio de produto
Previsão é hipótese operacional, não promessa.
Stack
PHPMySQLMotor financeiro localJSIA opcional
Núcleo integrado ao RM Studio: PHP 8+, HTML5, CSS responsivo, JavaScript, MySQL/MariaDB, analytics first-party e gateways opcionais de IA/SERP.
Dados e responsabilidade
Evite dados bancários identificáveis; use valores agregados quando possível.
A execução usa CSRF, rate limiting, validação server-side e as políticas de segurança da RM Platform.
RM LAB V5
Agora este protótipo pode trabalhar como parte de um projeto contínuo.
Evidence Engine v2
Separa entrada declarada, cálculo determinístico, evidência externa, inferência e interpretação por IA. Cada insight recebe confiança e ligações explícitas com as evidências que o sustentam.
Dashboard especializado
O resultado inclui uma estrutura de dashboard específica para o tipo de problema deste app, além de scores, métricas, recomendações e plano de ação.
Projects + Business Profile
Usuários autenticados podem associar a execução a um projeto. Dados estáveis do negócio podem ser sugeridos em campos compatíveis sem sobrescrever valores informados manualmente.
Persistent Datasets
Saídas úteis podem virar datasets normalizados — oportunidades, segmentos, diagnóstico, oferta, conteúdo, reputação, finanças ou snapshots — mantendo origem e fingerprint SHA-256.
Histórico longitudinal
Runs do mesmo aplicativo permanecem ligadas ao projeto, permitindo acompanhar scores e diagnósticos ao longo do tempo sem confundir execuções de contextos diferentes.
Evidence Graph
Runs e evidências tornam-se nós relacionáveis. O grafo registra proveniência e reutilização de contexto entre apps; uma relação de influência não é apresentada como prova de causalidade.
VERSÃO EXCLUSIVA
Transforme CaixaPrevê AI em uma aplicação específica para sua empresa.
O protótipo demonstra a lógica central. Uma versão personalizada pode incorporar identidade visual, regras, integrações, permissões, bancos, APIs, automações, dashboards, relatórios e fluxos próprios.
- Regras, cálculos, scores e critérios de decisão.
- Campos, etapas, permissões e experiência de uso.
- Integrações com IA, SERP, CRM, e-mail, WhatsApp, calendários e APIs.
- Banco, histórico, dashboards, administração e rotinas automatizadas.
- Segurança, privacidade, logs e retenção adequados ao projeto.