Por que existe
Extratos e planilhas mostram movimentos, mas não explicam o resultado do período.
Público: MEIs, autônomos e microempresas com controle financeiro básico.
Leitura de transações simples para entender receita, despesas e saldo operacional.
Extratos e planilhas mostram movimentos, mas não explicam o resultado do período.
Público: MEIs, autônomos e microempresas com controle financeiro básico.
Importador textual de CSV, categorizador por regras e resumo financeiro.
Não é contabilidade, Open Finance, conciliação bancária nem recomendação de investimento.
Interpreta linhas `data;descrição;valor;categoria`, aplica categorias simples e calcula o saldo.
Separar movimentos em categorias é o primeiro passo para entender o negócio.
Converte um CSV cru em uma visão gerencial imediata.
Funciona totalmente local com dados fornecidos e sem integração bancária.
Clareza financeira começa por classificação consistente.
Núcleo integrado ao RM Studio: PHP 8+, HTML5, CSS responsivo, JavaScript, MySQL/MariaDB, analytics first-party e gateways opcionais de IA/SERP.
Prefira exportações sem números de conta, CPF, cartões ou identificadores bancários.
A execução usa CSRF, rate limiting, validação server-side e as políticas de segurança da RM Platform.
Separa entrada declarada, cálculo determinístico, evidência externa, inferência e interpretação por IA. Cada insight recebe confiança e ligações explícitas com as evidências que o sustentam.
O resultado inclui uma estrutura de dashboard específica para o tipo de problema deste app, além de scores, métricas, recomendações e plano de ação.
Usuários autenticados podem associar a execução a um projeto. Dados estáveis do negócio podem ser sugeridos em campos compatíveis sem sobrescrever valores informados manualmente.
Saídas úteis podem virar datasets normalizados — oportunidades, segmentos, diagnóstico, oferta, conteúdo, reputação, finanças ou snapshots — mantendo origem e fingerprint SHA-256.
Runs do mesmo aplicativo permanecem ligadas ao projeto, permitindo acompanhar scores e diagnósticos ao longo do tempo sem confundir execuções de contextos diferentes.
Runs e evidências tornam-se nós relacionáveis. O grafo registra proveniência e reutilização de contexto entre apps; uma relação de influência não é apresentada como prova de causalidade.
O protótipo demonstra a lógica central. Uma versão personalizada pode incorporar identidade visual, regras, integrações, permissões, bancos, APIs, automações, dashboards, relatórios e fluxos próprios.
Use o RM Lab para estimar viabilidade, impacto e próximos passos.
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