Por que existe
Comentários são respondidos individualmente, mas padrões recorrentes ficam invisíveis.
Público: Negócios locais com avaliações online.
Reputação
ReviewGuard AI
Leitura estruturada de avaliações para transformar reputação em melhoria.
Escopo
Classificador de sentimento, temas e respostas sugeridas.
O que não é
Não gera avaliações, não manipula reputação e não publica sem revisão.
Capacidades
- Classifica temas
- Sinaliza risco
- Sugere respostas
- Aponta padrões
Limites deliberados
- Não expõe clientes
- Não responde automaticamente
- Não apaga críticas
Método
Analisa texto fornecido e pode usar IA para enriquecer síntese.
Racional
A reputação contém sinais operacionais valiosos.
Valor gerado
Transforma feedback disperso em prioridade de melhoria.
Diferencial
Foco operacional além da resposta pública.
Princípio de produto
Responder é importante; corrigir a causa é melhor.
Stack
PHPMySQLNLP por regrasIA opcionalJS
Núcleo integrado ao RM Studio: PHP 8+, HTML5, CSS responsivo, JavaScript, MySQL/MariaDB, analytics first-party e gateways opcionais de IA/SERP.
Dados e responsabilidade
Remova nomes, telefones, pedidos e outros identificadores antes da análise.
A execução usa CSRF, rate limiting, validação server-side e as políticas de segurança da RM Platform.
RM LAB V5
Agora este protótipo pode trabalhar como parte de um projeto contínuo.
Evidence Engine v2
Separa entrada declarada, cálculo determinístico, evidência externa, inferência e interpretação por IA. Cada insight recebe confiança e ligações explícitas com as evidências que o sustentam.
Dashboard especializado
O resultado inclui uma estrutura de dashboard específica para o tipo de problema deste app, além de scores, métricas, recomendações e plano de ação.
Projects + Business Profile
Usuários autenticados podem associar a execução a um projeto. Dados estáveis do negócio podem ser sugeridos em campos compatíveis sem sobrescrever valores informados manualmente.
Persistent Datasets
Saídas úteis podem virar datasets normalizados — oportunidades, segmentos, diagnóstico, oferta, conteúdo, reputação, finanças ou snapshots — mantendo origem e fingerprint SHA-256.
Histórico longitudinal
Runs do mesmo aplicativo permanecem ligadas ao projeto, permitindo acompanhar scores e diagnósticos ao longo do tempo sem confundir execuções de contextos diferentes.
Evidence Graph
Runs e evidências tornam-se nós relacionáveis. O grafo registra proveniência e reutilização de contexto entre apps; uma relação de influência não é apresentada como prova de causalidade.
VERSÃO EXCLUSIVA
Transforme ReviewGuard AI em uma aplicação específica para sua empresa.
O protótipo demonstra a lógica central. Uma versão personalizada pode incorporar identidade visual, regras, integrações, permissões, bancos, APIs, automações, dashboards, relatórios e fluxos próprios.
- Regras, cálculos, scores e critérios de decisão.
- Campos, etapas, permissões e experiência de uso.
- Integrações com IA, SERP, CRM, e-mail, WhatsApp, calendários e APIs.
- Banco, histórico, dashboards, administração e rotinas automatizadas.
- Segurança, privacidade, logs e retenção adequados ao projeto.