Por que existe
Leads chegam pelo WhatsApp com dúvidas, objeções e urgências diferentes, enquanto respostas improvisadas reduzem clareza e consistência.
Público: MEIs, autônomos, prestadores de serviços, comércio local e equipes comerciais enxutas.
Copiloto comercial para transformar conversas em próximos passos claros.
Leads chegam pelo WhatsApp com dúvidas, objeções e urgências diferentes, enquanto respostas improvisadas reduzem clareza e consistência.
Público: MEIs, autônomos, prestadores de serviços, comércio local e equipes comerciais enxutas.
Um analisador de intenção e assistente de resposta comercial baseado no contexto informado.
Não é um disparador automático de mensagens, não compra listas e não substitui julgamento humano em negociações sensíveis.
Combina regras locais de linguagem comercial com IA opcional para enriquecer texto, mantendo o resultado utilizável sem API externa.
Pequenos negócios precisam responder rápido sem perder contexto, consistência ou qualidade comercial.
Reduz tempo de resposta, padroniza atendimento e ajuda a transformar conversa em processo comercial.
Modo local funcional, histórico de execução e arquitetura compartilhada com os demais apps.
A IA deve apoiar uma boa conversa comercial, não manipular o cliente.
Núcleo integrado ao RM Studio: PHP 8+, HTML5, CSS responsivo, JavaScript, MySQL/MariaDB, analytics first-party e gateways opcionais de IA/SERP.
Evite inserir dados sensíveis. As execuções podem ser registradas no banco quando o Hub estiver instalado e autenticado.
A execução usa CSRF, rate limiting, validação server-side e as políticas de segurança da RM Platform.
Separa entrada declarada, cálculo determinístico, evidência externa, inferência e interpretação por IA. Cada insight recebe confiança e ligações explícitas com as evidências que o sustentam.
O resultado inclui uma estrutura de dashboard específica para o tipo de problema deste app, além de scores, métricas, recomendações e plano de ação.
Usuários autenticados podem associar a execução a um projeto. Dados estáveis do negócio podem ser sugeridos em campos compatíveis sem sobrescrever valores informados manualmente.
Saídas úteis podem virar datasets normalizados — oportunidades, segmentos, diagnóstico, oferta, conteúdo, reputação, finanças ou snapshots — mantendo origem e fingerprint SHA-256.
Runs do mesmo aplicativo permanecem ligadas ao projeto, permitindo acompanhar scores e diagnósticos ao longo do tempo sem confundir execuções de contextos diferentes.
Runs e evidências tornam-se nós relacionáveis. O grafo registra proveniência e reutilização de contexto entre apps; uma relação de influência não é apresentada como prova de causalidade.
O protótipo demonstra a lógica central. Uma versão personalizada pode incorporar identidade visual, regras, integrações, permissões, bancos, APIs, automações, dashboards, relatórios e fluxos próprios.
Faça uma avaliação multidimensional e transforme lacunas em um plano priorizado.
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