Por que existe
Bots genéricos respondem bem escritos, mas erram fatos básicos do negócio.
Público: Pequenas empresas que querem testar atendimento assistido antes de integrar canais.
Atendimento
ZapBotGênio
Chatbot de demonstração construído com o DNA informacional da própria empresa.
Escopo
Construtor de base de conhecimento e sandbox de respostas com contexto fornecido.
O que não é
Não é WhatsApp Business API, não é atendimento humano e não deve inferir políticas inexistentes.
Capacidades
- Organiza serviços e FAQ
- Responde pergunta de teste
- Sinaliza ausência de informação
- Prepara base para integração futura
Limites deliberados
- Não envia WhatsApp sozinho
- Não aprende fatos não autorizados
- Não substitui humano em exceções
Método
Prioriza a base fornecida e usa IA opcional para formular resposta sem ultrapassar os fatos.
Racional
Confiabilidade do bot depende mais da base do que da eloquência do modelo.
Valor gerado
Permite validar tom, cobertura de FAQ e gaps antes de integrar um canal real.
Diferencial
Fallback explícito quando a informação não está na base.
Princípio de produto
Se o sistema não sabe, deve dizer que não sabe.
Stack
PHPMySQLAI GatewaySandbox webJS
Núcleo integrado ao RM Studio: PHP 8+, HTML5, CSS responsivo, JavaScript, MySQL/MariaDB, analytics first-party e gateways opcionais de IA/SERP.
Dados e responsabilidade
Não inclua dados de clientes na base de conhecimento.
A execução usa CSRF, rate limiting, validação server-side e as políticas de segurança da RM Platform.
RM LAB V5
Agora este protótipo pode trabalhar como parte de um projeto contínuo.
Evidence Engine v2
Separa entrada declarada, cálculo determinístico, evidência externa, inferência e interpretação por IA. Cada insight recebe confiança e ligações explícitas com as evidências que o sustentam.
Dashboard especializado
O resultado inclui uma estrutura de dashboard específica para o tipo de problema deste app, além de scores, métricas, recomendações e plano de ação.
Projects + Business Profile
Usuários autenticados podem associar a execução a um projeto. Dados estáveis do negócio podem ser sugeridos em campos compatíveis sem sobrescrever valores informados manualmente.
Persistent Datasets
Saídas úteis podem virar datasets normalizados — oportunidades, segmentos, diagnóstico, oferta, conteúdo, reputação, finanças ou snapshots — mantendo origem e fingerprint SHA-256.
Histórico longitudinal
Runs do mesmo aplicativo permanecem ligadas ao projeto, permitindo acompanhar scores e diagnósticos ao longo do tempo sem confundir execuções de contextos diferentes.
Evidence Graph
Runs e evidências tornam-se nós relacionáveis. O grafo registra proveniência e reutilização de contexto entre apps; uma relação de influência não é apresentada como prova de causalidade.
VERSÃO EXCLUSIVA
Transforme ZapBotGênio em uma aplicação específica para sua empresa.
O protótipo demonstra a lógica central. Uma versão personalizada pode incorporar identidade visual, regras, integrações, permissões, bancos, APIs, automações, dashboards, relatórios e fluxos próprios.
- Regras, cálculos, scores e critérios de decisão.
- Campos, etapas, permissões e experiência de uso.
- Integrações com IA, SERP, CRM, e-mail, WhatsApp, calendários e APIs.
- Banco, histórico, dashboards, administração e rotinas automatizadas.
- Segurança, privacidade, logs e retenção adequados ao projeto.